Normalized Difference Vegetation Index.

NDVI = (NIR-R) / (NIR + R)

Цей показник є показником здорової зеленої рослинності. NDVI використовується для вимірювання біомаси.

Однак він може насичуватися густою рослинністю. Крім того, цей індекс рослинності досить чутливий до яскравості ґрунту та атмосферних впливів.

NDVI є найпоширенішим індексом рослинності в дистанційному зондуванні. Його можна використовувати протягом усього сезону вирощування сільськогосподарських культур, за винятком випадків, коли рослинний покрив занадто мізерний, тому його спектральний коефіцієнт відбиття занадто низький.

Значення NDVI найбільш точні в середині сезону на етапі активного росту культури

Цей індекс подібний до NDVI, за винятком того, що він вимірює зелений спектр від 540 до 570 нм замість червоного спектру.

Цей індекс більш чутливий до концентрації хлорофілу, ніж NDVI

Використовує жовту спектральну смугу 610 нм. Немає аналогів у Sentinel-2. Не настільки насичений у густій рослинності та дає більш «гладкий» результат у разі варіативної рослинності.

Крім того, він реагує менш гостро в порівнянні з NDVI в разі легкого атмосферного туману.

SAVI = ((NIR-RED) / (NIR + RED + L)) * (1 + L)

призначений для мінімізації впливу грунту. Підходить для аналізу молодих посівів; для посушливих регіонів з розрідженою рослинністю (менше 15% загальної площі) і відкритими поверхнями ґрунту. Huete (1988) пропонує оптимальне значення L = 0,5 для врахування коливань ґрунтового фону.

Optimized Soil Adjusted Vegetation Index.

SAVI = (1.16) * (NIR-RED) / (NIR + RED + 0.16)) - shifted (-0.5)

OSAVI відображає мінливість щільності рослинності. Крім того, він не чутливий до яскравості ґрунту (за наявності різних типів ґрунту). Він стійкий до мінливості яскравості ґрунту та має підвищену чутливість понад 50% до рослинності. Цей індекс найкраще використовувати в районах з відносно рідкою рослинністю, де ґрунт видно крізь полог і де NDVI насичений (висока щільність рослин)

Green Soil Adjusted Vegetation Index

gSAVI = (NIR-GREEN) * (1 + 0.5) / (NIR + GREEN + 0.5

Цей показник був розроблений для визначення дефіциту азоту в кукурудзі. Подібно до SAVI, але використовує зелений спектр замість червоного

Green Difference Vegetation Index

GDVI = NIR-GREEN 

Цей індекс був спочатку розроблений за допомогою кольорової інфрачервоної фотографії для прогнозування потреби кукурудзи в азоті

Atmospherically Resistant Vegetation Index

ARVI= (NIR-2*R+B)/(NIR+2*R-B)

Діапазон: − 1 до 1

Типовий здоровий діапазон: − 0,2 до 0,2

Він чутливий до зміни каротиноїдних пігментів листя (наприклад, ксантофілу). Ці каротиноїдні пігменти беруть участь у перетворенні поглинутого фотосинтетичного випромінювання у фіксований вуглець.

Gleen Leaf Index

GLI = (2 x G - R - B) / (2 x G + R + B)

Цей індекс був спочатку розроблений для використання з цифровою камерою RGB для вимірювання покриття пшениці, де червоні, зелені та сині цифрові числа (DN) варіюються від 0 до 255.

Значення GLI варіюються від -1 до +1. Від’ємні значення представляють ґрунт і неживі елементи, тоді як позитивні значення представляють зелене листя та стебла.

Visible Atmospherically Resistant Index.

VARI = (GR) / (G + RB) 

індекс візуального опору атмосфері мінімально чутливий до атмосферних впливів. VARI сильно корелює з часткою рослинності (густота посівів, біомаса)

Normalized Difference Red Edge Index

NDRE = (NIR + RedEdge) / (NIR + RedEdge) 

дуже чутливий до середнього та високого вмісту хлорофілу в листі (наскільки зеленим виглядає лист), мінливості площі листя та фону ґрунту. Високі значення NDRE означають вищий рівень хлорофілу в листі, ніж нижчі значення. Таким чином, червоний край є хорошим індикатором здоров’я посівів на середніх та пізніх стадіях розвитку, де концентрація хлорофілу відносно вища.

Крім того, NDRE можна використовувати для картографування внутрішньопольової мінливості позакореневого азоту, щоб зрозуміти потреби сільськогосподарських культур у добривах.

Enhanced Vegetation Index

EVI = 2.5 * (NIR-RED) / (NIR + 6 * RED-7.5 * BLUE + 1))

Покращений індекс рослинності (EVI) — це «оптимізований» індекс рослинності, призначений для посилення сигналу рослинності з покращеною чутливістю в регіонах із високою біомасою та покращеним моніторингом рослинності шляхом роз’єднання фонового сигналу та зменшення впливу атмосфери. Використовує синю область дисплея для корекції фонових сигналів ґрунту та зменшення вивітрювання, включаючи розсіювання аерозолів

Normalized Difference Green/Red difference Index

Visual NDVI = (Green-Red) / (Green + Red)

Leaf Chlorophyll Index

LCI = (NIR-RedEdge) / (NIR + RED)

Iіндекс для оцінки вмісту хлорофілу в листвяному покритті.

Green Chorpphill Index) or CLg (Chlorophyll green) 

CLg = NIR / Green - 1

використовується для оцінки вмісту хлорофілу в листі різних видів рослин. Вміст хлорофілу відображає фізіологічний стан рослинності; воно зменшується у рослин, що перебувають у стані стресу, і тому може використовуватися як вимірювання здоров’я рослинності.

Цей індекс використовується для оцінки вмісту хлорофілу в листках широкого спектру видів рослин. Широка довжина хвилі ближнього інфрачервоного та зеленого кольорів забезпечує кращий прогноз вмісту хлорофілу, забезпечуючи більшу чутливість і вище співвідношення сигнал/шум.

Області, засновані на GCI, краще розрізняють місця з високою біомасою, ніж NDVI.

Red Chlorophyll Index or CLr (Chlorophyll red)

CLg = NIR / Red - 1

Використовує червону мультиспектральну смугу.

Оскільки вміст хлорофілу безпосередньо залежить від рівня азоту в рослинах, відповідального за їх «зеленість», цей вегетаційний індекс при дистанційному зондуванні допомагає виявити ділянки з жовтим або скинутим листям.

Chlorophyll red-edge

CLre = NIR / red_edge - 1

Чутливий до невеликих коливань вмісту хлорофілу і є постійним для більшості видів рослинності.

Availability from Planet data

Normalized Difference Water Index

NDWI = (G – NIR) / (G + NIR) 

запропонований McFeeters, 1996.

спочатку розроблено для окреслення відкритих водойм і оцінки їх каламутності, пом'якшення відбиття ґрунту та рослинного покриву землі

Normalized Difference Water Index in Leaves.

ndwil = (B08-B11) / (B08 + B11) 

вміст води в листі, запропонований Гао

NDWI використовує канали SWIR (короткохвильовий інфрачервоний) та NIR. Коефіцієнт відбиття NIR дозволяє аналізувати вміст сухої речовини в рослинному листі та внутрішню структуру листя, тоді як коефіцієнт відбиття SWIR показує зміни вмісту води в рослині та структуру мезофілу. У поєднанні смуги NIR та SWIR дають краще уявлення про вміст води в рослинах, оскільки вода у внутрішній структурі листя впливає на спектральний коефіцієнт відбиття в SWIR.

(B8A-B11) / (B8A + B11) 

Індекс вологості ґрунту